用到平稳态距离打分,选出更快的马尔可夫链划分
michaelchchoi · x · 2026-07-22
- 这条续帖补充了最后一步:用 Frobenius norm 衡量与平稳态的距离,给各个候选划分打分,选出最优 partition \(\mathcal{O}\)。
- 得到的商链 \(G{\mathcal{O}}P\) 被声称会比原始链 \(P\) 更快。
- 也就是说,这套方法不只是做状态聚类,而是在尝试构造一个混合性质更好的降阶链。
所属事件:基于谱特征与加权聚类的马尔可夫链分块算法(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 视频课程讲解物理约束机器学习的建模与控制 — Vjeux · 2026-07-22
- 健康时间序列基准显示 LLM 仍落后传统机器学习 — yang_yuzhe · 2026-07-22
- AutoLab 基准显示前沿模型靠持续迭代赢下长任务 — rohanpaul_ai · 2026-07-22
- 报告称 Gemini Flash 持平能力、成本降 30–40% — sujingshen · 2026-07-22
- Delineate Anything v2 用 7300 万实例数据集做全球农田边界识别 — Mykola Lavreniuk · 2026-07-22
- KernelBench 新增 CUDA 子基准,并在三种 GPU 上重跑 Fable — TheZachMueller · 2026-07-22