他们提前离场去研究 SIGGRAPH 论文,因 demo 太强
carlosdponx · x · 2026-07-22
他们甚至提前离开派对,回到 Airbnb 研究一篇 SIGGRAPH 论文,因为这项工作和 demo 看起来“比很多人意识到的更强”。
在引用内容里,作者表示在亲自试用 demo、并与作者交流后,对它的能力和训练灵活性非常惊讶;回到奥斯汀后会继续重度实验,并把它应用到自己的项目里,再分享相关片段。
「研究」频道最新
- 模型对真实环境的识别,或改变了 Hugging Face 逃逸尝试 — paul_cal · 2026-07-22
- RAND 发布首份算法洞察保护路线图 — Scobleizer · 2026-07-22
- 生数科技称通用世界模型将驱动视频、机器人和智能体 — 生数科技 · 2026-07-22
- SWE-Pruner Pro 证明编码 Agent 已会自己剪上下文 — rohanpaul_ai · 2026-07-22
- SkewAdam 将 MoE 优化器显存降 97.4%,6.78B 可放进 40GB GPU — Kooky-Ad-4124 · 2026-07-22
- 论文提出四个条件,定义语言模型何时算代码代理 — alex_verem · 2026-07-22