LongCat-2.0 实测将 agent 输入成本砍掉 88%
karminski3 · x · 2026-07-22
一位评测者表示，自己用 LongCat-2.0 把 agent 的输入成本降低了 88%，原因主要是缓存命中带来的巨大节省。
- 他们还顺手基于 LongCat-2.0 做了一个请求分析工具，能分析任意模型/API 的缓存命中率，并给出缓存优化建议。
- 评测者认为 LongCat-2.0 在缓存命中时几乎“不要钱”，整体性价比非常高。
- 这也让它很适合日常办公类 agent：写周报、抓取每日新闻、自动化测试，以及大量后端编程任务。
「漫话AGI」频道最新
- Hinton：AI agents 也许能同时学会千万人生 — CurieuxExplorer · 2026-07-22
- 长文称对齐无法抹去模型已学到的痕迹 — _arohan_ · 2026-07-22
- 库兹韦尔称未来 AI 或会冥想、祈祷并有精神体验 — ZeroStateReflex · 2026-07-22
- 数据中心里的“天才之国”，会有自己的欲望和需求 — soleio · 2026-07-22
- 这条帖子说，AGI 不是“会实现愿望的精灵” — KatjaGrace · 2026-07-22
- 前沿 AI 的网络安全悖论：管太死会外流，放开又加速攻击 — WasteCommunication62 · 2026-07-22