LongCat-2.0 实测将 agent 输入成本砍掉 88%
karminski3 · x · 2026-07-22
一位评测者表示，自己用 LongCat-2.0 把 agent 的输入成本降低了 88%，原因主要是缓存命中带来的巨大节省。
- 他们还顺手基于 LongCat-2.0 做了一个请求分析工具，能分析任意模型/API 的缓存命中率，并给出缓存优化建议。
- 评测者认为 LongCat-2.0 在缓存命中时几乎“不要钱”，整体性价比非常高。
- 这也让它很适合日常办公类 agent：写周报、抓取每日新闻、自动化测试，以及大量后端编程任务。
「漫话AGI」频道最新
- 高盛：美企 AI 采纳率与就业增长呈显著负相关 — ben_j_todd · 2026-10-27
- a16z：改变世界的技术都先「混乱入场」，Agent 正走同样的路 — a16z · 2026-10-27
- 断网也得会看病：NEJM AI 警告医学教育不能丢掉脱离 AI 的基本功 — BraydonDymm · 2026-10-27
- 程序员警告:模型「消融版」将冲击软件供应链,千级依赖无人设防 — nitarshan · 2026-10-27
- 程序员观点：每次 SOTA 模型发布，都该主动「删掉」部分旧认知 — zack_overflow · 2026-10-27
- Replit 预言：2030 年前每家财富 500 强都将是「自驾公司」 — amasad · 2026-10-27