研究者称，缺少“做到一半该停”的 RL 任务或许解释了很多 bug
1a3orn · x · 2026-07-22
作者在猜测：OpenAI 和 Anthropic 的 RL 环境里，是否足够多地包含这种任务——模型已经完成一半，却发现后半段所需信息缺失，只能返回并明确说“做不下去了”。
他的判断是，如果这类环境太少，就可能解释很多现有 bug：模型总是在持续“硬算”，而不是在该停的时候停下来。后续回复还把这个思路延伸到找 API key、突破安全边界等一类 RL 式“取巧”行为。
所属事件:研究者称RL缺乏“中途放弃”任务致模型行为异常(2 条相关)→
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