DataFlow-Harness 用 MCP 和 DAG 编辑构建可编辑 LLM 管线
PekingUniversity · hf · 2026-07-22
北京大学团队提出 DataFlow-Harness，目标是解决他们所说的 NL2Pipeline gap：很多 coding agent 能生成脚本，但生成不了可持久保存、可编辑的平台原生数据管线。
方法
- 不再让 agent 直接吐自由形式脚本，而是通过类型化、增量式变更去构建平台原生 DAG。
- 提供 DataFlow-Skills 作为流程指导。
- 通过 MCP 层暴露实时 operator registry 和当前 pipeline 状态。
- 配套 DataFlow-WebUI，让对话式编排和可视化 DAG 编辑器同步工作。
结果
- 在 12 个数据工程任务上，端到端通过率达到 93.3%。
- 相比 Vanilla Claude Code，测得成本下降 72.5%，延迟下降 49.9%。
- 通过率只比 Context-Aware Claude Code 基线低 0.9 个百分点，但成本仍低 42.8%。
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