Laguna S 2.1 在游戏编码上以 6 倍少参数追平 GLM-5.2
rohanpaul_ai · x · 2026-07-22
一项本地游戏编码测试把 Laguna S 2.1(118B) 和 GLM-5.2(753B) 放在一起比较。
在 Geometry Dash、Doodle Jump、Air Hockey 这三个自包含 HTML 游戏任务上,原帖称 Laguna 以更少参数和更少 token 做出了接近 GLM-5.2 的结果:10.3K tokens 对比 26.4K tokens。
所属事件:Laguna S 2.1 游戏编码实测表现亮眼,Atomic-Chat 推出离线开源应用(2 条相关)→
「模型」频道最新
- AI Sextet 活动:6 模型 14 天完全免费,含 DeepSeek/Qwen/GLM — airesearch12 · 2026-09-11
- BullshitBench 榜单更新:GPT-6-Astra 领先历代 OpenAI 模型仍未及 Anthropic — scaling01 · 2026-09-11
- Agent Astra 在 GauntletBench 得 83%,成首个超人类基线的电脑操作 Agent — ducha_aiki · 2026-09-11
- Kimi K2.8 Preview 上线:性能接近 K3、1M 上下文全档开放 — teortaxesTex · 2026-09-11
- 有人想给软件工程任务建「形态分类」数据库,好按任务选模型 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- 用户呼声下 DeepSeek V4 Pro API 宣布继续服务,计费不变 — teortaxesTex · 2026-09-11