评测设计要懂模型，而不只是把题目做难
i_dg23 · x · 2026-07-22
这条转述在讲一个很实用的评测原则：做 eval 要有“model empathy”——你得站在模型的视角设计任务，而不是只按人类工程师的直觉出题。
- 原作者举例说，哪怕是一个不错的 iOS 工程师，接到这种任务也可能直接“rage quit”。
- 核心意思是：评测题要围绕模型的失败模式和动机来设计，而不是只看表面像不像难题。
- 放到工程实践里，就是要把 benchmark 设计得足够接近真实工作流，才能真正暴露 agent 会在哪里崩。
所属事件:研究者探讨 AI 评测设计：需具备模型同理心(3 条相关)→
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