AI 入门更便宜了，但持续跑智能体贵 23.4 倍
0xJeff · x · 2026-07-22
AI 变便宜了，但持续跑起来更贵了
这条转发讨论的是 AI 生产化后的算力与推理成本问题，而不是单纯“模型便宜了”的表面印象：
- 过去一年，入门推理成本从 每百万 token 18.40 美元降到 6.07 美元。
- 但如果是持续运行的 agentic workflow，整体成本反而变成了 23.4 倍。
- 随着用户把 AI 用得更深，同一个工程师可能从“只拿来做代码审查”，变成拿它写代码、订机票、管个人财务，甚至处理更多日常事务。
- 帖子还提到，DeepSeek 在中国高峰时段涨价 2 倍，而 Kimi 也因为算力紧张出现订阅售罄的情况。
配图里的 OpenRouter 榜单显示，近期热门模型使用量继续飙升，MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、Hy3、MiniMax M3、GLM 5.2 都在高位。
所属事件:模型降价但企业AI账单飙升，架构与系统开销成核心成本(7 条相关)→
「Infra」频道最新
- 深度解析 Weka 如何突破 Nvidia 的 AI 内存瓶颈 — AccBalanced · 2026-10-27
- Anthropic 背 4750 亿美元算力合约,OpenAI 到 2030 年拟投约 7500 亿 — kyliebytes · 2026-10-27
- 首个数据中心噪音系统研究:25 座超大规模机房中 17 座无可信投诉 — AndyMasley · 2026-10-27
- 3 张二手 V100 跑 Qwen 近 400 tokens/秒 — jfinkpottery · 2026-10-27
- RFD4-Proteina 跑在 RTX 3060 上:单次蛋白设计最低约 $0.001 — AllThingsApx · 2026-10-27
- 开发者抱怨 npm 新包上线要等 20 分钟，疑为防 AI 攻击限流 — cocktailpeanut · 2026-10-27