SeerGuard 用世界模型提前拦截移动 GUI Agent 风险动作

Xue Yu · hf · 2026-07-22

• 论文提出 SeerGuard，这是一个面向移动 GUI agent 的“后果感知”安全框架。
• 它把 执行前指令筛查 和 动作级风险评估 结合起来，尽量在 agent 真正点击/操作前预测后果。
• 作者还通过多任务学习构建了统一的 安全增强世界模型（SAWM），把下一状态预测和安全风险评估合在一起训练。
• 在 Qwen3-VL-8B-Instruct 上，ω=0.8 时 safety-utility score 从 0.191 提升到 0.596；α=0.8 时 risk-cost score 从 0.347 降到 0.130。
• 论文强调，这套方法能泛化到多种移动 GUI agent，且指令筛查与动作风险预测都对效果有贡献。

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