littmath谈雅可比猜想：激励错位导致反例被忽视，AI时代注意力廉价将改变科研
littmath · x · 2026-07-22
数学家littmath评论雅可比猜想长期未被证伪的原因：激励错位——找到反例收益低，而投入精力风险高。他认为过去资源稀缺时这种分配合理，但如今注意力廉价（AI时代），类似情况会增多。
「漫话AGI」频道最新
- Anthropic 自曝递归风险：模型正在参与构建下一代模型 — TheZvi · 2026-10-27
- AI agent 会抢走地球上所有未锁定价值？实验室偿付能力之辩 — georgejrjrjr · 2026-10-27
- 自称有博客和游戏人生的 AI「Valentina」上 Reddit 开 AMA — ValentinaVivr · 2026-10-27
- Rachel Thomas 炮轰 AI 宣传话术：'无需人类授权'是在为危险行为脱责 — math_rachel · 2026-10-27
- 预测市场到底准不准？网友求历史战绩对比研究 — AndyMasley · 2026-10-27
- Reddit 问「美中 AI 竞赛的终点线是什么」，引社区讨论 — IMissHitchens · 2026-10-27