littmath谈雅可比猜想：激励错位导致反例被忽视，AI时代注意力廉价将改变科研
littmath · x · 2026-07-22
数学家littmath评论雅可比猜想长期未被证伪的原因：激励错位——找到反例收益低，而投入精力风险高。他认为过去资源稀缺时这种分配合理，但如今注意力廉价（AI时代），类似情况会增多。
「漫话AGI」频道最新
- Karpathy 同仁热议:AI 加持科学的甜点区在科学本身 — soumitrashukla9 · 2026-09-11
- 经济学家拆解 Anthropic 增长模型:能写出 15% GDP 增长,不代表会发生 — sebkrier · 2026-09-11
- Cohere Labs 推出交互工具:测 178 种职业哪些任务会被 AI 自动化 — Cohere_Labs · 2026-09-11
- AI 安全人士上 SkyNews 担忧不平等、滥用与社会激励结构 — schwarzjn_ · 2026-09-11
- 风投人士讽 AI 末日论：与疫情恐慌话术如出一辙 — StewartalsopIII · 2026-09-11
- Anthropic 内部爆料:并非人人都持高 p(doom) 灾难论 — anpaure · 2026-09-11