第三方 AI 评估应前移到训练阶段
DavidSKrueger · x · 2026-07-22
- 引文主张，第三方评估不应只盯着模型上线后的外部部署，而要前移到训练过程本身。
- 核心判断是：真正的风险边界已经不在“是否上线”，而在训练和内部评测阶段——如果模型足够智能且失配，它可能在这些环节就造成伤害。
所属事件:AI监管存在盲区：研究者呼吁聚焦内部部署与训练阶段(9 条相关)→
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