Poolside 团队因提升模型评测透明度获赞
novasarc01 · x · 2026-07-22
这条帖子的核心不是简单点赞,而是在回应一条关于 模型发布 eval 透明度 的观点:作者公开称赞 Poolside 团队的做法。
配图是一个评测追踪界面,强调的重点是:模型发布时的评测结果应该更透明、更可核查,而不是只给结论不给细节。
「公司和人」频道最新
- 旧金山 AI 圈高规格晚宴,蛋糕印满 FAI 等公司标识 — simonguozirui · 2026-07-27
- YC 为 Startup School 推出 AI Office Hours 模拟器 — ycombinator · 2026-07-27
- 一条短帖提出:叠加多层 AI 订阅可能成新策略 — sull · 2026-07-27
- Dhruv Bhatia 加入 fal,转向视频与世界模型栈 — gorkem · 2026-07-27
- 7个Bittensor子网入选NVIDIA Inception计划,占比达21% — markjeffrey · 2026-07-27
- AI 实验室员工对“明年能做到什么”明显沉默了 — ChrisGPT · 2026-07-27