分析：企业 AI 账单飙升，核心是架构问题而非 Token 价格

damianplayer · x · 2026-07-22

文章指出，尽管底层大模型的 Token 价格在不断下降，但企业的 AI 使用成本却在持续上升。造成这一反常现象的核心原因在于系统架构：如今一个简单的用户请求，往往会在后台触发检索增强生成（RAG）、工具调用、推理循环以及多步骤执行等复杂操作。

这种请求的扇出效应导致 Token 消耗量呈指数级增长。因此，企业要想真正控制 AI 开支，优化整体系统架构比单纯依赖更便宜的模型更为关键。