Krea 2 LoKr 人像训练指南称，750 步通常就够做出高相似度
LilBrownBebeShoes · reddit · 2026-07-22
这条 Reddit 帖子分享了一份 Krea 2 LoKr 人像/相似度训练指南，核心结论是：想做出接近“完美 likeness”，往往不需要跑很多步，反而是很多人训过头了。
经验参数
- 数据集建议 20 张高质量图，质量一般时可加到 40 张。
- 至少放 2–5 张全身照，帮助模型学习身高和体型比例。
- 通过发型、场景变化提升泛化，同时不破坏相似度。
- caption 建议用 ai-toolkit 自动打标，但不要直接写真人姓名，改用简短 trigger word。
- 如果素材偏老旧或画质差，可以在 caption 里加入 “low quality”、“vintage” 之类标签，避免模型把这些瑕疵学进去。
作者给出的训练设置
- LoKr factor：16
- 训练分辨率：768
- 总步数：3000，通常到 750 步左右 likeness 就已经够好
- 高级设置：Automagic2、Sigmoid、Balanced，差分引导默认 3
- 显存占用：约 18–20GB
- 耗时：RTX 3090 上，750 步约 40–45 分钟
帖子还提到，纹身这类高细节特征在 768 分辨率下可能学不全，必要时要提高到 1024 或 1280，但仍可能有部分细节丢失。
所属事件:Krea 2 模型 LoKr 训练教程：750 步实现高相似度面部还原(2 条相关)→
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