实测吐槽谷歌 Gemini 全家桶：无一款模型能胜任核心工作负载
bindureddy · x · 2026-07-22
作者指出，尽管谷歌 Gemini 系列模型在常规聊天中表现尚可，但在核心工作负载上已全面落后。具体而言：Flash 的智能体循环能力甚至不如 Grok；Pro 已是旧时代产物；Veo 价格过于昂贵且不如 SeeDance；图像模型被 GPT image 超越；而 Flash Lite 则因高延迟几乎不可用。
结论认为，谷歌目前缺乏能在核心工作负载中占据绝对领先优势的模型，且在指令遵循能力上也被 Grok 等竞品甩开。
所属事件:实测吐槽谷歌 Gemini 系列模型缺乏核心负载能力(2 条相关)→
「模型」频道最新
- 爆料称 Kimi 疑似转发 Claude 冒充自家成绩，DeepSeek 新模型评测反超 — realsohamparekh · 2026-09-11
- 网友吐槽 GPT-5.6 文笔好读但缺乏记忆点 — BasedRaddka · 2026-09-11
- Opus 以"安全"为由拒碰蛋白质生成代码,开发者吐槽误伤 — josephdviviano · 2026-09-11
- 网友称 DeepSeek 4.1 Flash 是语言模型历史拐点(未证实) — himanshustwts · 2026-09-11
- Terminal Bench v4 榜单:GLM-5.3 以 41.9% 一骑绝尘 — Ok_Warning2146 · 2026-09-11
- GPT-6 Astra 用时 44 小时通关含敌人 Factorio,API 成本约 4500 美元 — liminal_bardo · 2026-09-11