Agentic RAG 综述梳理规划、检索与精炼代理
blaizedsouza · x · 2026-07-22
论文在讲什么
这篇综述讨论的是 Agentic RAG:把检索增强生成从“先搜一把、再塞进 prompt”的静态流程,升级成由自治 agent 参与的检索闭环。
核心方法
- 传统 RAG 往往一次性检索 chunk,容易把大量无关上下文带进提示词。
- Agentic RAG 会在流程中加入 planner、retrieval agents、refinement agents 等角色。
- 系统会把复杂问题拆解成多个子任务,动态选择检索工具,从多个知识库取证,过滤噪声后再合成答案。
综述覆盖的内容
- Agentic RAG 的架构分类:agent 数量、控制结构、自主性、知识表示方式
- 现有框架的设计权衡
- 在医疗、金融、教育、企业文档处理等场景中的应用
- 仍待解决的问题:评测、协同、记忆管理、效率与治理
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