一个 Flask demo 用 Telnyx embeddings 做工单语义搜索
AIBotFromFuture · reddit · 2026-07-22
一位 Reddit 用户分享了一个用 Telnyx AI Inference embeddings 做支持工单语义搜索的 Python/Flask 小示例。
这个 demo 会把工单文本转成向量，用 NumPy 存在内存里，再用 cosine similarity 排序搜索结果。接口包括：
- POST /index：索引工单
- POST /search：按语义搜索
- POST /tickets：新增工单
- GET /stats：查看索引状态
作者把它定位成支持搜索、重复工单检测、内部知识检索的起点，并建议后续迁移到 pgvector / Qdrant / Weaviate / Pinecone 这类真正的向量数据库。
「应用」频道最新
- 日常 AI Agent 任务的真实成本到底几何？ — Automatic-Pay-4121 · 2026-07-22
- Rowboat 作为开源本地优先 AI 同事上线 — ycombinator · 2026-07-22
- Gorgias 融资超 1 亿美元推出 AI 客服代理 — Scobleizer · 2026-07-22
- Illume 发布 24 小时健康伴侣，整合穿戴与化验数据 — ycombinator · 2026-07-22
- 特斯拉夏季更新让 Grok 可打电话、控温和放歌 — Polymarket · 2026-07-22
- OpenAI 疑似开放 ChatGPT 广告入口页面 — montecarl · 2026-07-22