视频生成最高提速5倍，Sol-Engine发布免训练稀疏注意力
songhan_mit · x · 2026-07-22
MIT 团队分享了 Sol-Engine 的最新进展，发布了一种名为 Sol Attention 的全新免训练稀疏注意力机制，专为视频扩散模型设计。
- 加速效果：结合稀疏注意力、缓存和算子融合技术，该引擎在 HunyuanVideo-13B 模型上实现了最高 5.0 倍的端到端加速，在 Wan2.1-T2V-14B 模型上实现了最高 3.5 倍的加速。
- 工作流集成：新模块已完全集成至 Sol-Engine 的 agent-native 工作流中，能够以极低的人力成本实现自动化的模型适配、优化与质量验证。
「Infra」频道最新
- Nothing 手机把电影梗做成了模块化设计玩笑 — ZeYanjie · 2026-07-22
- Actual Computer 称其推理栈已适配英伟达消费级 Blackwell — markjeffrey · 2026-07-22
- Ben Bajarin 称市场仍严重低估 CPU 需求 — BenBajarin · 2026-07-22
- 能源模型称美国或从 2028 年起面临天然气短缺 — churchkey · 2026-07-22
- Arbitrum 模拟显示：ArbOS61 提高 gas 容量，但 L2 收入下降 — tomwanhh · 2026-07-22
- NVIDIA 推 OpenUSD 做仿真与物理 AI 通用底座 — MonaJalal_ · 2026-07-22