Maryam Miradi 给出生产级 AI agent 的 7 步框架
MaryamMiradi · x · 2026-07-21
Maryam Miradi 认为，Claude Code 并不会取代 AI 工程师，而是把 AI 工程工作推到了外循环。
她的核心判断
- agent 可以负责调查、实现、测试和汇报。
- 但什么值得做、证据够不够、生产结果谁负责，仍必须由人来决定。
她给出的 7 步生产框架
- 先判断值不值得做：从用户/业务价值出发，而不是先看 agent 能做什么。
- 先定义生产裁决：在 agent 开始前就定好 ship / block / redirect / accept risk。
- 把 agent 放进内循环：让它用工具、Git 和 policy，但审批保留在人类外侧。
- 要证据，不要自信：必须提交 diff、eval、trace 和理由。
- 让验证难以跳过：把检查自动化，高风险变更转人工审查。
- 保护人的理解：记录决策、权衡和回滚路径。
- 人类对生产结果负责：上线前由负责人签字确认证据和回滚方案。
帖子最后带了培训导流，但主体方法论本身是实用信息。
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