Natolambert 推出一本基于 Olmo 经验的 RLHF 新书
natolambert · x · 2026-07-21
一本 RLHF 新书已经完成
natolambert 表示，他写的 《Reinforcement Learning from Human Feedback》 已经完成，并已放出官网、Amazon 和 Manning 等购买/课程入口。
他称这本书就是自己在学习 微调、对齐和后训练模型 时最希望拥有的那本参考书。全书从 2024 年起利用晚上和周末 写成，尽量把他在 Olmo 项目里积累的直觉与经验整理成书。
所属事件:Nat Lambert 宣布 RLHF 新书完稿，附超 10 小时课程(11 条相关)→
「研究」频道最新
- 物理学家让 AI 自选课题：两小时产出可登顶刊的论文 — burny_tech · 2026-10-27
- 研究者谈评测集透明度:组合性评测仍存数据污染隐患 — najoungkim · 2026-10-27
- 可解释性研究该分清形式与估计器：均值差转向不如直接梯度下降 — johnhewtt · 2026-10-27
- EMNLP 论文：让 LLM 换个问法，「42」变「3」但蝴蝶仍是帝王蝶 — radamihalcea · 2026-10-27
- Datology Curation Studio 线上深潜：少于 20% 算力匹配最强基线 — josh_wills · 2026-10-27
- KANLab 开源：浏览器里可视化玩转 KAN 网络 — Lukas Niehaus · 2026-10-27