OpenAI 未公开内部模型在算力加持下解出 unit distance 问题 48%
iruletheworldmo · x · 2026-07-21
- 引用帖讨论的是 OpenAI 一款未公开内部模型 的能力：在给足算力时，它能在不使用 Lean、也不借助特殊 harness 的情况下，一次性、完全自主地解决 unit distance problem，成功率据称达到 48%。
- 作者进一步根据图表与公开信息推测，这类结果背后投入的算力并不低：因为图上的每个点代表 100 次尝试，高成本档位下单次尝试的隐含成本可能在 5 万美元量级。
- 这条帖子的核心观点是：在某些数学/推理任务上，前沿模型已经能靠堆算力拿到相当可观的成功率，且这还是在没有外部证明工具加持的情况下。
所属事件:曝OpenAI未公开模型单次耗资十万美元解数学题(3 条相关)→
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