前沿模型仍会贪心和频率偏置
m_wulfmeier · x · 2026-07-21
作者指出，前沿模型里仍然存在两类决策偏差：
- greediness：模型会塌缩到先验概率最高的答案；
- frequency bias：上下文里更显眼、出现更频繁的内容，会压过真实证据。
他补充说，长期来看一些训练方案可以缓解这类问题，例如在自生成推理链上做 RL 微调；他们在 greedy agents 论文里已经展示过这种效果。
所属事件:研究揭示前沿模型与视觉模型仍存在决策偏差(3 条相关)→
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