新综述梳理智能体自我改进路线图
SchmidhuberAI · x · 2026-07-21
这篇综述讲什么
这条帖介绍了一篇新综述 《Self-Improvements in Modern Agentic Systems》，主题是：经典的元学习、递归自我改进等想法，在基础模型时代被重新激活，并在 agent 系统里继续演化。
作者同时给出论文、项目页和 GitHub。配图展示了一个 2023–2026 的研究版图，把相关工作分成两条主线：
- 模型本体能力提升（FM improvement）
- 脚手架/编排能力提升（scaffolding improvement）
图中还按三类信号归纳了方法：
- 内生生成式示范
- 内生评估反馈
- 外生探索经验
整体上，这是一个偏研究综述、且对 agent 方向很有参考价值的长线材料。
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