Harness engineering 被视为 AI agent 的执行层
Pavan_Belagatti · x · 2026-07-21
Harness engineering 被定义为让 AI agent 可靠运行的一层
这条帖子把 AI agent 开发拆成三层:
- Prompt engineering:优化单轮对话。
- Context engineering:控制模型能看到哪些信息。
- Harness engineering:设计 agent 的执行环境。
作者强调,harness engineering 关注的是 agent 所处的“世界”——工具权限、知识来源、校验逻辑、停止条件等。配图还把这一层对应到 Kubernetes、GitHub Actions、Temporal、AWS、MCP、LangChain、LlamaIndex、Redis、OpenTelemetry、Cursor、Aider 等具体工具。
「编程与Agent」频道最新
- HF Hub CLI 大更新:缓存去重省 19GB,GPU 任务可重试重跑 — yb2698 · 2026-10-26
- 前 Google 研究员团队发布 Fern 0.1:专供审计数据、调试训练的模型 — bneyshabur · 2026-10-26
- Fern 0.1 智能体基准首秀:SWE-Bench Verified 73.4,与前沿模型仍有差距 — bneyshabur · 2026-10-26
- 一条 Prompt 生成完整 Blender 动画,作者全程未手动建模 — iamfakhrealam · 2026-10-26
- 用户用 Claude Code 拆解本田车机:发现 root 后门与静默装 APK — IndraVahan · 2026-10-26
- Claude Code + MCP 接 Google Maps/Apollo/LinkedIn,搭年省万美元的获客引擎 — aryanXmahajan · 2026-10-26