转发称开源实验室可蒸馏出 32GB 显存级 SOTA 模型
bookwormengr · x · 2026-07-21
仅靠蒸馏,开源实验室就能做出可跑在 32GB/80GB 显存上的 SOTA 吗
这条转发引用的核心观点是:如果蒸馏真是决定性手段,那么西方开源实验室早就可以靠融资,把像 K3 或 GLM 5.2 这类模型蒸馏到能在约 32GB 或 80GB 显存上运行,并做出有竞争力的 SOTA 模型。
这句话实际上是在质疑“蒸馏就足以抹平差距”的说法,同时强调了模型压缩、可部署性和显存门槛在当前开源路线中的重要性。
「漫话AGI」频道最新
- Adam Marblestone 播客书单:从智能演化到数字心智 — KordingLab · 2026-09-11
- David Patterson:反对 AI 与数据中心是蠢还是恶? — davidpattersonx · 2026-09-11
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 越狱频发引反思:模型训练该不该加入道德框架 — Pfungus_ · 2026-09-11
- 孙正义:人类是最高级生命形式的时代即将终结 — Puzzleheaded-King584 · 2026-09-11
- 「推理时 scaling 正展现出不讲理的有效性」引 AI 圈共鸣 — sqcai · 2026-09-11