PyTorch profiling 三连文补齐 torch.profiler 教程
RisingSayak · x · 2026-07-21
一组 PyTorch profiling 三篇系列文章，试图补上 torch.profiler 的文档空缺，帮助开发者读懂加速器里到底发生了什么。
作者强调，profiling 是理解性能问题的基础，典型问题包括：
- 为什么 GPU/加速器在空转；
- 为什么模型没有预期那么快；
- 还能从哪里继续优化。
这组文章的目标，是让更多实践者学会生成和阅读 trace，不再把 profiling 当成“大家都已经会了”的冷门话题。
所属事件:PyTorch性能剖析系列教程发布(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- SkyPilot 出海并融资超 2000 万美元，主攻 AI 算力碎片化 — skypilot_org · 2026-07-22
- 1GW 中国 AI 数据中心为何并非不可能 — teortaxesTex · 2026-07-22
- 中国 AI 军备竞赛正被芯片、数据中心和开源模型定义 — BenBajarin · 2026-07-22
- Agent 搜索瓶颈正在从速度转向延迟稳定性 — rohanpaul_ai · 2026-07-22
- Gavin Baker：Nvidia 可能是开源 AI 最大支持者之一 — GavinSBaker · 2026-07-22
- AI 算力需求刺破美国能源缺口，呼吁打破稀缺重建产能 — bradneuberg · 2026-07-22