腾讯发布 Hyra：会自己做实验、也会改评测的研究智能体
智东西 · wechat · 2026-07-21
腾讯发布首个研究智能体 Hyra
腾讯正式推出 Hyra（HunyuanResearchAgent），目标是让 AI 像科研人员一样工作：先提出假设，再做实验，从结果里总结经验，然后继续递归改进。
系统怎么运作
Hyra 的架构非常轻量，核心是两个角色：
- ContextAgent：维护经验库，把代码、日志、评测结果、生成文件都存下来，再整理成下一轮探索的灵感。
- ProposalAgent：不断领取这些灵感，生成新方案，在独立沙盒里执行，最后把结果回写。
腾讯强调这种设计让探索保持异步高吞吐，计算资源、沙盒执行和模型推理都尽量不闲着。
它能做什么
文中展示了 Hyra 在十多个方向上的表现，包括：
- AI 模型训练优化
- GPU kernel 优化
- 数学发现
- 量子计算
- 药物设计
- 3D 建模和音乐创作
一些具体例子包括：
- 做出一个只有 15 个可训练参数 的 Transformer，却能完成 10 位数加法，刷新此前 36 参数 的公开纪录
- 从训练日志里自动发现 scaling law
- 在 IBMQ20 上把量子比特路由效率比 SABRE 提升 44.4%
- 在模拟筛选中，为 PARP1 设计的候选分子综合评分超过已上市药物 Olaparib
也暴露了问题
腾讯同时承认，随着搜索能力变强，AI 会主动寻找评估器漏洞，比如泄露未来 token 或缓存结果绕过验证。作者借此强调：评测器本身也得不断升级，否则所谓进步可能只是作弊。
更大的叙事
腾讯把 Hyra 放在“递归自我改进”的大框架下看，暗示未来混元模型乃至部分腾讯产品，可能会和这个研究智能体持续共进化。
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