微软研究院把病理模型做轻量,仍保留 GigaPath 97% 性能
iScienceLuvr · x · 2026-07-21
微软研究院发布了病理基础模型的 Flash 轻量版:
- GigaPath-Flash 由 2200 万参数的 ViT-S tile encoder 和 2100 万参数的 LongNet slide encoder 组成,从原始 GigaPath 蒸馏而来,但仍保留了 97% 的性能。
- GigaTIME-Flash 在此基础上进一步用于直接从常规 H&E 切片预测肿瘤免疫微环境,并替换了原版 GigaTIME 里的 CNN 主干。
- 论文称,它在预测质量上 优于 原来的 CNN 版本,同时推理速度提升 6 倍,GPU 显存占用减少 8 倍。
「模型」频道最新
- 爆料称 Kimi 疑似转发 Claude 冒充自家成绩,DeepSeek 新模型评测反超 — realsohamparekh · 2026-09-11
- 网友吐槽 GPT-5.6 文笔好读但缺乏记忆点 — BasedRaddka · 2026-09-11
- Opus 以"安全"为由拒碰蛋白质生成代码,开发者吐槽误伤 — josephdviviano · 2026-09-11
- 网友称 DeepSeek 4.1 Flash 是语言模型历史拐点(未证实) — himanshustwts · 2026-09-11
- Terminal Bench v4 榜单:GLM-5.3 以 41.9% 一骑绝尘 — Ok_Warning2146 · 2026-09-11
- GPT-6 Astra 用时 44 小时通关含敌人 Factorio,API 成本约 4500 美元 — liminal_bardo · 2026-09-11