OpenMHC 公开 6000 万小时可穿戴健康数据
iScienceLuvr · x · 2026-07-21
研究团队发布了 OpenMyHeartCounts(OpenMHC),并称其是目前最大、最完整的可公开访问可穿戴健康数据集。
- 数据集包含超过 6000 万小时的可穿戴数据。
- 覆盖 19 个传感器通道,包括步数、心率、睡眠、锻炼等。
- 还包含最多 169 个关联变量,涉及健康、生活方式、情绪和行为。
- 数据来自 11,894 名同意参与者。
- 论文同时提出了一个统一的开放基准,用于比较可穿戴健康模型在三类任务上的表现:下游预测、多变量缺失值补全、时间序列预测。
- 目标是通过开放数据、代码和模型权重,推动该领域的可复现研究和开放进展。
所属事件:OpenMHC公开超6000万小时可穿戴健康数据集(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 本周热议的数学猜想到底关我什么事?一张普通人视角清单 — koltregaskes · 2026-09-11
- 社会学家 Harry Collins:LLM 无法发明新语言,做不了前沿科学 — whoamisri · 2026-09-11
- 「Waymo 效应」:AI 正在悄悄让科研协作变少 — JohnHammersley · 2026-09-11
- HF 工程师争论:非生成任务全用因果注意力是在浪费算力 — antoine_chaffin · 2026-09-11
- 智利学者:AI 反馈规模化是医学教育可持续的关键 — julianvarascom · 2026-09-11
- Nature 新研究实现全身器官细胞活动成像,揭示跨器官体级回路 — arjunrajlab · 2026-09-11