Autoresearch 提议把 ML 训练跑次打包成 studies
morgymcg · x · 2026-07-21
这条帖子的核心观点是：autoresearch 应该把机器学习工作提升到更高抽象层——不再只是零散的训练跑次，而是把它们组织成包含 问题、分析、决策和代码 diff 的 studies。
- 研究者本来就会自然这么做，只是文档化程度不一。
- 面向 agent，需要一种既方便写入、也方便读取的数据结构。
- 目标是让 ML 研究流程更适合机器处理，也更便于复用。
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