杨植麟十年前博士论文，或成 Kimi K2 万亿参数 MoE 源头
FinanceYF5 · x · 2026-07-21
杨植麟的 GTC 2026 主题演讲视频被转发，帖子核心观点是：Kimi 在和美国模型的竞争中占优的关键技术之一，可能早在他十年前的博士论文里就埋下了线索。
帖子补充了他的经历：他 34 岁，本科毕业于清华，博士就读于 CMU，期间在 Meta AI 和 Google Brain 任职。文中提到他那篇被引用 1 万次以上 的 XLNet，其技术脉络后来被认为延续到了 Kimi K2 的 万亿参数 MoE 架构。
所属事件:Kimi万亿参数MoE架构源头或可追溯至杨植麟十年前博士论文(3 条相关)→
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