EvolvingWorld 用开放式智能体共演角色与世界

tencent · hf · 2026-07-21

**EvolvingWorld** 提出了一套用于交互式文学世界的开放式框架,让角色代理与世界模型能够共同演化。 - 论文认为,过去的系统要么把文学模拟当作静态人设模仿,要么只做孤立场景生成,无法捕捉人物与世界在长时间尺度上的共同变化。 - EvolvingWorld 将模拟建模为一个持续过程,由两部分耦合组成: - **Character Agent**:负责多角色扮演与人物画像的持续演化; - **LLM-based World Model**:负责全局/局部状态维护与场景推进。 - 作者定义了 **7 个可训练任务**,覆盖场景初始化、互动生成和状态更新。 - 数据集来自 **57 本书**,构造出 **138,596 条监督样本** 和 **222 个测试快照**。 - 评测采用轨迹级的 **LLM-as-Judge** 协议,包含 **10 个维度** 和 **20 项指标**。 - 实验显示,该框架能更好地维持长程一致性,并让角色与世界状态持续演化。

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