RIMS 用 LogSumExp 聚合提升小模型 RAG 的抗噪能力

_reachsumit · x · 2026-07-21

论文 **RIMS: Preference Optimization via Smoothed Multi-pair Aggregation for Small-Scale LLM Retrieval-Augmented Generation** 用 **LogSumExp** 聚合替代了硬性的偏好对选择。 - 目标是帮助小规模 LLM 在 **RAG** 场景里处理噪声证据。 - 与只挑一个“赢家配对”不同，这个方法在偏好优化时会平滑地聚合多个样本对。 - 核心意义是：让检索增强模型在证据不干净时更稳。

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