MagicSelector 用反事实拆解提升智能体工具选择
_reachsumit · x · 2026-07-21
**MagicSelector** 研究如何提升智能体的工具选择能力。 方法结合了三部分： - 反事实任务拆解（counterfactual task decomposition） - 基于 hard negatives 的渐进式重排（progressive reranking） - 动态 Top-K 截断，用于工具检索 论文目标是通过改进候选工具的检索与排序，让 agent 更稳定、更准确地选到合适的工具。
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