两周花 180 美元 LLM 额度,搞定 8K 页网站数据清洗
gaganghotra_ · x · 2026-07-21
开发者分享了使用大模型(Claude 3.5 Sonnet 与 Opus)处理客户大型电商网站数据的实战经验。 - **任务背景**:网站规模庞大,包含近 8000 个产品页、183 个集合页和超 4000 篇博客。 - **工作流**:将过去三年的 Google Search Console、GA4(导出至 BigQuery)以及 Shopify 数据喂给模型,进行深度分析并得出页面优化(清理或合并冗余页面)的结论。 - **成本与收益**:几周内 Token 总花费约 180 美元。相比人工分析节省了大量时间,且该笔开销可作为研发(R&D)和客户交付费用用于抵税,实际净成本几乎为零。
「编程与Agent」频道最新
- 一页图讲透 AI 智能体概念、框架与风险 — goyalshaliniuk · 2026-07-21
- OxDeAI 用签名授权把 agent 策略检查前移到执行前 — docybo · 2026-07-21
- Kimi 员工用 Kimi Code 做出 VR 陪伴角色演示 — dejavucoder · 2026-07-21
- 用户称 Kimi K3 跑图表任务 75 分钟仍未完成 — MinusKarma01 · 2026-07-21
- 给 coding agent 搜索结果时,该用摘要还是全文? — RhubarbLarge2747 · 2026-07-21
- 图表对比 Gemini、Codex 等智能体未关闭工单 — nptacek · 2026-07-21