Token 价格每年跌 10 倍，企业 AI 账单却还是超预算
vaibhavbetter · x · 2026-07-21
这条帖子认为，随着使用量持续上升，模型匹配会比单纯压缩成本更有效地优化推理支出。
它引用了一个常见判断：token 价格大约每年下降 10 倍，2020 年每百万 token 还要 $60 的推理成本，如今已经到了“几分钱”级别。但即便单价大幅下降，很多企业依然在 AI 预算上超支，因为需求增长比单位成本下降更快，呈现出一种类似杰文斯悖论的效果。
所属事件:AI 成本下降触发杰文斯悖论推高算力需求(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- Unconventional AI 收购 NeuReality,冲刺算力效率提升 1000 倍 — NaveenGRao · 2026-10-27
- RTX 30 系显卡解锁项目爆火：BF16 提速 80% 直逼专业卡 — StasBekman · 2026-10-27
- 马斯克断言:机器人 RAM 需求将超其他一切,超级智能算力将移向深空 — elonmusk · 2026-10-27
- RTX 5090 卖到 7000 美元，PC 游戏社区集体否认 AI 热潮 — PAstynome · 2026-10-27
- Wan2GP 上架 Pinokio：6GB 显存一键跑 AI 视频生成 — cocktailpeanut · 2026-10-27
- AWS 详解 Agent 提示缓存：显式+隐式双模式省下重复 token 账单 — AWS ML Blog · 2026-10-27