Token 价格每年跌 10 倍，企业 AI 账单却还是超预算
vaibhavbetter · x · 2026-07-21
这条帖子认为，随着使用量持续上升，模型匹配会比单纯压缩成本更有效地优化推理支出。
它引用了一个常见判断：token 价格大约每年下降 10 倍，2020 年每百万 token 还要 $60 的推理成本，如今已经到了“几分钱”级别。但即便单价大幅下降，很多企业依然在 AI 预算上超支，因为需求增长比单位成本下降更快，呈现出一种类似杰文斯悖论的效果。
所属事件:AI 成本下降触发杰文斯悖论推高算力需求(3 条相关)→
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