论文称只训练一层 Transformer 也能匹配全参数 RL
RisingSayak · x · 2026-07-21
一篇新论文提出，Transformer 的强化学习收益可能主要集中在少数几层上。
- 作者检验了：只训练一层 Transformer，能否接近全参数 RL 训练的效果。
- 他们在 7 个模型上发现了稳定模式：大约位于网络深度 40%–60% 的层贡献最高。
- 配图中的结果显示，只训练这些高贡献层，在数学基准上可以 匹配甚至超过全参数 RL，而且所需可训练参数更少。
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