微软提出像训练神经网络一样训练 agent 技能
Saboo_Shubham_ · x · 2026-07-21
微软在这条帖里给出一种自我进化的 agent skills 训练思路:像训练神经网络一样训练技能,使用 epoch、batch size、learning rate 和验证门控,但不改模型权重。
配图里的 SkillOpt 论文/项目说明进一步写到:系统把“技能文档”当作冻结 agent 的可训练状态,通过带分数的 rollout 生成受限的增删改编辑;只有当候选编辑在留出验证集上严格提升时才会被接受,并配合学习率预算、拒绝编辑缓冲和慢速 meta update 来保持稳定。最终产物是一个紧凑的 bestskill.md,可在不同模型与执行框架间迁移,并且在多项 benchmark 上提升准确率,而不增加推理时调用。
所属事件:微软开源 SkillOpt 实现 Agent 技能自我进化(2 条相关)→
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