研究者：AI 应是放大器，而不是放弃科研的理由
omarsar0 · x · 2026-07-21
- 作者认为，年轻研究者不必因为 AI 变强而感到失落，真正的机会反而更多了。
- 他建议把 AI 当成研究搭子：并行探索更多想法、提出更好的研究问题、改进科学表达方式。
- 他表示，如果重新开始读 PhD，会更主动地用 AI 做头脑风暴和方向探索。
- 引用的例子是一个关于 Jacobian conjecture 的结果，用来说明高质量研究问题的重要性。
所属事件:AI研究应用的真实边界：验证成本与专家放大器(8 条相关)→
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