面向智能体的 Git：为百万级并行实验而生

mattrickard · x · 2026-07-21

面向智能体的 Git：每小时百万级实验时代

作者认为，前沿实验室已经在以每小时数百万次的规模跑实验，未来的软件团队会丢弃远多于合并的代码。
文中举了几个例子：Bun 的 Rust 重写、Anthropic 的 2,000 个 Claude Code 会话协同写 C 编译器、DeepMind 的 AlphaCode 2 大规模候选生成，以及 Cognition 用 agentic MapReduce 扫描代码安全漏洞。
核心观点是：GitHub 不是智能体时代工作的最佳记录系统。分支应该更像一次性工作区，每个 agent 都该有自己的分支，每一步都应快照进 git，便于追踪每次改动对应的具体动作。
作者称自己正在做 Corigin：一个从头为智能体设计的新 git server 和 wire protocol，并提供一个可用于分片审查/编辑的 MapReduce skill，以及并行云端 agents 的运行方式。

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