研究揭示主流大模型普遍偏爱日本文化，偏见源自对齐阶段
i_dg23 · x · 2026-07-21
一项由卡迪夫大学和巴斯克地区研究人员发表的论文，对 24 种语言的 31,680 个文化提示词进行了测试。结果发现，包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在内的 8 个前沿模型中，有 6 个在回答开放式文化问题时最常提及日本（如传统舞蹈、节日等）。
研究指出，这种对日本文化的偏爱并非源于预训练阶段的原始互联网数据，而是在预训练之后的监督微调（SFT）等对齐阶段产生的。
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