Kimi K3 架构揭秘：KDA 与 LatentMoE 的创新细节
Ahmad_Al_Dahle · x · 2026-07-21
在等待 Kimi K3 官方技术报告之际，Ahmad Al-Dahle 提前总结了该模型未公开的几项核心架构创新：
- KDA（机制）：将 Gated DeltaNet 的单标量衰减替换为可学习的按维度遗忘机制。
- AttnRes：在模型深度上实现选择性跨层检索。
- LatentMoE：从 896 个专家中激活 16 个，并基于路由器分数分位数进行负载均衡。
所属事件:Moonshot 发布 2.8T 开源模型 Kimi K3(14 条相关)→
「研究」频道最新
- 1GW 中国 AI 数据中心为何并非不可能 — teortaxesTex · 2026-07-22
- 中国 AI 实验室把蒸馏混淆当成头号研究主题 — pmddomingos · 2026-07-22
- RSS 加入 OMSF，推进结构生物学大规模数据建模 — MoAlQuraishi · 2026-07-22
- enFoldX 用 AlphaFold3 结构噪声预测 TCR 识别 — quaidmorris · 2026-07-22
- enFoldX 在 8 个 neoantigen 数据集上拿到领先结果 — quaidmorris · 2026-07-22
- enFoldX 在 human VDJdb 上达 AUC 0.82 并可迁移到 mouse — quaidmorris · 2026-07-22