用LLM筛选维基百科：百年技术史量化研究新路径

soumitrashukla9 · x · 2026-07-21

一项 NBER 研究展示了大语言模型（LLM）在经济学与历史研究中的创新应用。研究人员利用 LLM 自动筛选维基百科文章，精准提取出几个世纪以来重大技术创新的描述，并进一步提取了发明的时间、地点和领域信息，构建了一个庞大的历史创新数据集。

基于该数据集的实证分析揭示了 1500-1999 年间各国人均创新率的演变趋势，例如美国自建国以来的稳定增长，以及德法两国在二战后的创新强度下降。论文还结合了创新、知识流动与技术采纳的模型，解释了全球创新分布的演化。