Codex agent 跑 700 次实验，只保留 20 个最优结果
iamrobotbear · x · 2026-07-21
- 这篇文章讲的是如何在 Codex 上搭建一个“自我改进”的外呼系统。
- 文中引用 Andrej Karpathy 的做法：让 agent 盯着自己的训练代码跑了两天，期间做了 700 次实验，只保留了 20 个超过基准的结果。
- 重点不是单次生成，而是把外呼优化做成一个 agentic 流程：自动探索、验证、筛选，再把有效改动留下来。
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