NOBLE 小改动加入乘性项,eval loss 更低

torchcompiled · x · 2026-07-21

这条帖子分享了一个基于 NOBLE 的训练小改动:原本只投影到加性残差项,这里又额外加入了一个乘性缩放项,参数只做了轻微增加。

配图里的 loss 曲线显示,改造后的版本在训练后期表现更好;到 25k step 时,突出显示的那条曲线达到更低的 eval loss,作者把它形容为“一个小改动带来一点额外收益”的实验结果。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →