哪种 CPU 架构最适合轻量工具型 Agent

Objective-Good310 · reddit · 2026-07-21

这个帖子在问：在纯 CPU、低功耗机器上，做一个轻量 agent，什么架构最快。

• 场景是 web search、tool calling、基础 RAG，硬件只有 i7-8650U + 16GB RAM，没有独显。
• 作者更看重 prefill / preprocessing 速度 和 生成速度，因为这个助手主要是短回合、多次工具调用，不需要特别强的创造能力。
• 他已经试过 BitNet b1.58-2B-4T 和 LFM2。
• 其中一个明显问题是：LFM2 的 prefill 会随着上下文变长而越来越慢，作者不确定是 llama.cpp / Ollama 没复用 prompt prefix，还是架构本身就这样。
• 他在找那种上下文增长后还能保持速度的架构，尤其是 SSM / linear attention 路线，比如 Mamba2、RWKV-7。
• 也欢迎推荐小尺寸、原生支持 tool calling / function calling 的模型，或者适合后续微调的快架构。

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