象棋缩放测试床的论文、代码和模型已公开
Pavel_Izmailov · x · 2026-07-21
作者补充了论文、代码和模型资源,并强调这个象棋测试床的学术意义:学界可以用更简化的设置,去更干净地研究 学习机制、缩放规律、数据与训练方法,希望这类测试床能帮助回答这些基础问题。
所属事件:新研究提出预训练与RL联合缩放律(18 条相关)→
「研究」频道最新
- 3D ResNet 论文八年突破 3000 引用,Kinetics 数据集成里程碑 — HirokatuKataoka · 2026-09-11
- 把数据调度变成优化的一部分:样本选择与排序影响 LLM 训练 — Puzzleheaded_Box2842 · 2026-09-11
- Jeff Heaton《神经网络数学导论》开放免费完整下载 — blaizedsouza · 2026-09-11
- 数学家 Daniel Litt 上线问题库,15 题仅 1 题被解,用来追踪 AI 解题进度 — littmath · 2026-09-11
- AI 智能体协作优化 secp256k1 量子电路,挑战打破 ECDSA — StefanoGogioso · 2026-09-11
- Alex Townsend 汇编 200 个数值线性代数开放问题,供人类与 AI 攻关 — IgorCarron · 2026-09-11