AI 热潮常掩盖负 ROI 与高昂验证成本

gerardsans · x · 2026-07-21

## 一条关于 AI 现实边界的批评：ROI 可能为负、输出不等于真、验证很贵被引用的长文观点很明确：很多人高估了 AI 在真实工作中的价值。主要论点包括： - **ROI 往往是负的**：靠 brute-force scaling 只会消耗更多算力、能源和时间，但收益只是边际提升 - **模型输出是随机建议，不是真理**：会出现无声错误、过度自信、听起来合理但其实是假的推理 - **高风险场景里必须人工验证**，而验证成本往往比多生成几次答案还高回复则是在提醒：如果不了解当前技术限制和失败模式，就别急着把 AI 当成万能工具。