PyTorch 和 CUDA 可复现性指南更新，加入 CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG
StasBekman · x · 2026-07-21
这条帖子更新了 **PyTorch/CUDA 程序的可复现性** 说明，并配了示例代码，核心是在最近一轮变更后，确定性训练/推理需要注意更多细节。 要点包括： - 在 CUDA 上下文创建前设置 `CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG` - 启用 `torch.use_deterministic_algorithms(True)` - 关闭 `torch.backends.cudnn.benchmark` - 同时给 Python、NumPy、`torch.manual_seed` 和 `torch.cuda.manual_seed_all` 设种子 作者强调，PyTorch/CUDA 的 determinism 规则一直在演进，因此工程文档也需要同步更新。
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