Agent loop该不该内化
DanielKhashabi · x · 2026-07-21
这条线程认为，在推理模型和“学会用工具”之后，下一步是把 agent loop 本身内化进模型。
作者设想模型自己负责规划、工具调用、错误恢复、验证、记忆和停止判断，甚至进一步学会工具设计与技能组合；但他同时强调一个分工边界：模型负责“认知”，而 harness 仍然负责沙箱、权限、预算和审计，作为不信任策略本身的执行层。
线程的核心问题是：边界到底该画在哪里，以及如何区分真正的内化与表面上的工具化行为。
所属事件:AI Agent 架构反思：harness 变薄与单多智能体权衡(13 条相关)→
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